Stage - Canon Research Centre France - Télécoms / Electronique - ref: 343596

CANON Research Centre France est le centre de recherche européen du groupe CANON.

Sa mission principale est de développer des technologies novatrices liées à l’imagerie numérique et aux réseaux afin de contribuer au développement de produits innovants pour le groupe CANON. Depuis plusieurs années, le Groupe Canon diversifie ses axes de recherche pour adresser de nouveaux marchés professionnels tels que la vidéo surveillance, l’industrie 4.0, ou le médical.

Détection et communication basées sur l'IA dans la 6G

Le développement de la technologie 5G a permis de nouvelles possibilités d'application pour les équipements vidéo de haute qualité de Canon qui seraient encore améliorés par la 6G à venir. Ce stage offre un nouveau défi pour participer à l’évolution du monde connecté à travers la technologie mobile 6G.

Sujet de stage

Avec l’avènement des réseaux de sixième génération (6G), l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les architectures de réseau a donné naissance au concept de réseaux natifs de l’IA. Simultanément, la détection et la communication intégrées (ISAC) émergent comme une technologie de base pour les systèmes 6G de nouvelle génération.

Par conséquent, le but du stage est d'explorer, de construire et d'évaluer une application de détection multimodale vision-RF basée sur l'IA pour l'optimisation du réseau 6G (e.g. g. Prévision de faisceau, prévision de blocage, transfert, détection/classification d'objets de vision... ) en considérant la capacité future de la 6G pour la connaissance de la situation (i. e. identification, classification et localisation en temps réel).

Votre mission

Par conséquent, votre travail principal sera de fournir:

Une bibliographie sur la détection et la communication multimodales 6G [01]
Un ensemble de données pour la recherche en apprentissage profond 6G rassemblant des ensembles de données publics (p. ex. g. Deepsense 4G : https://www. deepsense3g. et/) [02]^[LINK1]
Un modèle basé sur l'IA des applications de détection RF (e.g. g. Détection d'objets, position, prédiction de blocages... ) [03]
(facultatif) Une application de fusion multimodale vision-RF tenant compte des approches de fusion précoce et tardive pour des performances améliorées. [ 1 ] [ 3 ]

Formation académique

Vous postulez pour un diplôme de Master 2 ou un diplôme d'ingénieur dans le domaine de l'ingénierie IA / ML et / ou des communications sans fil.

Vous êtes curieux(se), ouvert(e) d’esprit, passionné(e) par les nouvelles technologies et possédez de véritables compétences interpersonnelles pour intégrer un environnement innovant et multiculturel.

Connaissances spécifiques

compétences en Intelligence Artificielle/Machine Learning,
compétence en communications sans fil,

[01] Cheng, J. , Zhang, H. , Zhang, J. Gao, S. , Li, S. Huang, Z. ... Et Yang, L. (2003). « Intelligent multi-modal sensing-communication integration: Synesthesia of machines. » Enquêtes et tutoriels sur les communications IEEE, 26(1), 258-301

[02] Ahmed Alkhateeb, Gouranga Charan, Tawfik Osman, Andrew Hredzak, João Morais, Umut Demirhan, Nikhil Srinivas, « DeepSense 6G: A Large-Scale Real-World Multi-Modal Sensing and Communication Dataset »

[02] D. Scazzoli D. Linsalata M. Tagliaferri D. Mizmizi M. Badini Magarini, et U. Spagnolini, « Démonstration expérimentale de la conception de forme d'onde ISAC explorant l'émission hors bande », Conférence internationale IEEE sur les ateliers de communications (ateliers ICC), 2023

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