Implémentation d'un outil de génération de cartographies de machines électriques à partir d'une base de données expérimentale (Ref N° 11)

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de quatre priorités stratégiques : CLIMAT, ENVIRONNEMENT ET ÉCONOMIE CIRCULAIRE, ÉNERGIES RENOUVELABLES, MOBILITÉ DURABLE et HYDROCARBURES RESPONSABLES.

L’engagement d’IFPEN en faveur d’un mix énergétique durable se traduit par des actions visant :

à gagner en efficacité énergétique ;
à réduire les émissions de CO2 et de polluants ;
à améliorer l’empreinte environnementale de l’industrie et des transports ;

tout en répondant à la demande mondiale en mobilité, en énergie et en produits pour la chimie.

Dans cet objectif, IFPEN développe des solutions permettant, d’une part, d’utiliser des sources d’énergie alternatives et, d’autre part, d’améliorer les technologies existantes liées à l’exploitation des énergies fossiles.

Implémentation d’un outil de génération de cartographies de machines électriques à partir d’une base de données expérimentale

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, de la mobilité et de l’environnement. IFPEN concentre ses efforts sur l’apport de solutions aux défis sociétaux et industriels de l’énergie et du climat, au service de la transition écologique.

Dans ce cadre, l’électrification de la mobilité apparait comme un levier majeur pour d’une part réduire les émissions de gaz à effet de serre de ce secteur et d’autre part réduire la dépendance aux énergies fossiles. IFPEN mènent de nombreux travaux sur le véhicule électrique (BEV). Entre autres, des travaux expérimentaux et de simulation sont effectués sur les batteries, les machines électriques et l’électronique de puissance.

Pour aider au développement de nouvelles machines électriques (éco conçues ou avec des topologies novatrices), de nombreux essais ont été menés sur banc. Ce stage s’ancre dans une exploitation intelligente des données recueillies durant ces essais.

Objectifs :

Ce stage permettra d’exploiter une base de données expérimentale qui aura précédemment été mise en forme. L’objectif est d’employer cette base afin de recaler des modèles physiques de machines électriques ou d’entrainer une intelligence artificielle pour ensuite réaliser facilement des simulations. In fine, il s’agira d’implémenter un outil de génération de cartographies de machines électriques basé sur les modèles et/ou l’IA alimentés par les données.

Le stage se déroulera en plusieurs étapes :

Prise en main de la base de données (utilisation/création d’outils pour la manipuler selon nos objectifs).
Bibliographie sur la modélisation des pertes de machines électriques (avec des modèles physiques réduits ou en employant des méthodes d’intelligence artificielle).
Utilisation de la base de données pour comparer des méthodes/approches repérées dans la deuxième étape.
Validation des nouvelles approches en les comparant à celles actuellement employées à IFPEN.

5. Implémentation d’une solution pertinente retenue dans un outil logiciel valorisable

Profil :

Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur généraliste/master 2/master de recherche.

Goût et maitrise pour la programmation (notamment langage Matlab et Python). Notions d’intelligence artificielle appréciées.
Intérêt pour le domaine des énergies et de la mobilité.
Maîtrise de l’anglais (oral et écrit).
Curiosité, goût du travail en équipe, capacité à travailler en autonomie.

Mots clés : machine électrique, pertes, données expérimentales, IA, BEV

Lieu : IFPEN – Rueil-Malmaison. Le site est accessible en transport en commun.
Stage rémunéré

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