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STAGE - Ingénieur Recherche - Développement sur de nouvelles méthodes stochastiques pour des applications industrielles (H/F)

Dassault Systèmes

Stage - Data / Mathématiques Appliquées

Réf. 504865-27533429
Localisation
Yvelines
Début
entre janvier et mars 2019
Durée
6 mois
Indem.
à définir

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans 12 industries. 

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez une entreprise leader et prospère de 15 000 talents.

Imaginez demain...

STAGE - Ingénieur Recherche - Développement sur de nouvelles méthodes stochastiques pour des applications industrielles (H/F)

Ce stage est proposé par l'organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Vos futurs défis ...

Dans ce stage, nous nous intéressons à la mise en place d'une méthodologie générique de prise de décision sous incertitudes. La boîte à outils développée sollicite des informations sur les données incertaines et génère automatiquement des modèles qui intègrent les incertitudes en proposant la meilleure modélisation.

Cette boîte à outils comprend des fonctionnalités pour caractériser intuitivement l'incertitude à travers des gammes de données et des scénarios envisagés, la conversion automatisée de modèles déterministes à leurs homologues robustes et / ou stochastiques et la sélection automatisée de l'algorithme de solution approprié. La méthodologie sera testée sur un cas d'étude pour tester l'efficacité de l'approche proposée.

Au cours de ce stage, vous serez amené à :

  • Établir un état de l'art sur l'optimisation sous incertitude pour bien appréhender le sujet de stage. La littérature pertinente pour ce travail peut être classée en deux catégories distinctes :
    • La première catégorie comprend la littérature sur les techniques d'optimisation sous incertitude, en particulier les extensions stochastiques et robustes des techniques de programmation mathématique.
    • La deuxième catégorie traite de la conception d'outils informatiques pour faciliter la formulation, l'échange et la solution de modèles mathématiques pour l'optimisation sous incertitude.
  • Concevoir un outil informatique (C++) pour l'automatisation d'une méthodologie pour l'optimisation sous incertitude déjà modélisée par les membres de l'équipe.

Vos atouts pour réussir ...

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.
Spécialité / Option souhaitée : Mathématiques appliquées, Informatique

Compétences techniques souhaitées :

  • Bon niveau de programmation en C++, méthodes d'optimisation stochastique et/ou robuste.
  • Qualités professionnelles souhaitées:
  • Vous êtes autonome et faites preuve d'une grande rigueur ainsi que d'un esprit méthodique. 
  • Vous savez communiquer sur votre travail et notamment lors de travaux en équipe. 
  • Vous avez un bon esprit de synthèse et d'analyse.

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