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STAGE - Ingénieur Recherche - Capture de mouvements avec des données synthétiques (H/F)

Dassault Systèmes

Stage - Data / Mathématiques Appliquées

Réf. 504847-27509429
Localisation
Yvelines
Début
entre janvier et mars 2019
Durée
de 5 à 6 mois
Indem.
à définir

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans 12 industries. 

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez une entreprise leader et prospère de 15 000 talents.

Imaginez demain...

STAGE - Ingénieur Recherche - Capture de mouvements avec des données synthétiques (H/F)

Votre stage se déroulera dans l'équipe Data Science qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

Un défi majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur est de pouvoir capturer le mouvement de personnes directement à partir d'une vidéo, sans utiliser de capteurs supplémentaires (de type capteurs inertiels ou caméra de profondeur). Avec l'émergence de la réalité augmentée, cette technologie devient très intéressante.

Plusieurs systèmes supervisés ont déjà fait leurs preuves pour la capture de mouvement à partir de vidéos. Cependant, ces systèmes sont très sensibles à la base de données d'apprentissage qui est coûteuse, la plupart du temps faite en laboratoire, et ne se généralise pas facilement à la diversité des situations existantes. Les dernières avancées en machine Learning utilisant des données synthétiques sont une piste intéressante pour ce problème, car l'usage de telles données permet de maitriser le coût des annotations et la diversité des données.

Vos futurs défis ...

Le but de votre stage est d'implémenter une approche basée sur du Deep Learning permettant de capturer le mouvement d'êtres humains à partir de vidéos, tout en faisant l'apprentissage sur une base de données synthétiques qui aura été conçue au préalable.

Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite à mettre en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Votre profil :

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.
Spécialité / Option souhaitée : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Compétences techniques souhaitées :

  • Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet
  • Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées
  • Expérience de développement sur des Framework de Deep Learning est un véritable plus
  • Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.

Qualités professionnelles souhaitées:

  • Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail.

(pdf, doc, docx, odt, odtx - Max : 5 Mo)
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