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STAGE - Ingénieur Recherche, Machine Learning pour DevOps

Dassault Systèmes

Stage - Informatique - Développement

Réf. 505176-27532335
Localisation
Yvelines
Début
entre janvier et mars 2019
Durée
de 5 à 6 mois
Indem.
à définir

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans 12 industries. 

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez une entreprise leader et prospère de 15 000 talents.

Imaginez demain...

STAGE - Ingénieur Recherche, Machine Learning pour DevOps

Au sein du département R&D Système d'information, vous rejoignez l'équipe Data Science. Cette équipe est en charge de la spécification et du développement d'un ensemble d'applications d'aide à la décision dans la supervision et dans l'optimisation de notre chaine de production DevOps.

L'équipe prend en charge les parties Continuous Monitoring and Continuous Learning, soit :

  • Robots de collecte et d'agrégation de données
  • Algorithmes innovants: Descriptive, Predictive, Discovery, and Prescriptive analytics (DPDP).
  • Présentation des résultats sous forme de Dashboard. 

Dans une approche DevOps, l'intégration continue est le socle du déploiement continu. Chaque modification poussée par le développeur dans nos services SCM (Source Code Manager) est automatiquement testée pour s'intégrer dans le tronc de développement (ou de maintenance). Dans ce stade, la mise en place d'une plate-forme d'intégration continue (ReleaseWork) est indispensable à la mise en œuvre d'une démarche du déploiement continue.

Les résultats de ReleaseWork et les résultats de nos tests fonctionnels pouvant alors déclencher ou non le déploiement sur nos environnements de production. La non déploiement implique une notification et une création automatique des tâches de correction de Bug dans nos SI pour nos développeurs.

L'objectif de la mission de stage est d'exploiter les données massives et la puissance de nos machines afin d'introduire des algorithmes de Machine Learning robustes capables d'accompagner nos Release Manager et nos ingénieurs QA dans leurs décisions de déploiement de nos produits et dans la répartition des tâches correctives.

Vos missions seront de :

  • Etudier l'état de l'art sur le sujet : Machine Learning & DevOps.
  • Identifier les sources de données pertinentes.
  • Développer des modèles d'apprentissages.
  • Communiquer & présenter les résultats de façon innovante pour les autres équipes

Profil attendu :

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s): Programmation, Machine Learning

  • Python, R ou Java.
  • Des bases en apprentissage statistique supervisée et non supervisée.
  • Expérience de développement sur des frameworks de Machine Learning. Weka ou Scikit-learn est un véritable plus.
  • Expérience de stockage et d'interaction avec des données massives : Redis, Cassandra, Mongodb, Hadoop, etc 
  • Un bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral.
  • Plateforme d'analyse : KNIME, Orange ou RapidMiner.
  • ELK. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Jupyter
  • Javascript, Bootstrap, AngularJS, d3.js.

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