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STAGE Recherche, Machine Learning pour l'automatisation des QSR (Quality Service Requests) H/F

Dassault Systèmes

Stage - Data / Mathématiques Appliquées

Réf. 505734-27999422
Localisation
Yvelines
Début
entre janvier et mars 2019
Durée
de 5 à 6 mois
Indem.
à définir

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans 12 industries. 

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.

Rejoignez une entreprise leader et prospère de 15 000 talents.

Imaginez demain...

STAGE Recherche, Machine Learning pour l'automatisation des QSR (Quality Service Requests) H/F

Au sein du département R&D Système d'information, vous rejoignez l'équipe Data Science. Cette équipe est en charge de la spécification et du développement d'un ensemble d'applications d'aide à la décision dans la supervision et dans l'optimisation de notre chaine de production DevOps. L'équipe prend en charge les parties « Continuous Monitoring and Continuous Learning », soit :

  • Robots de collecte et d'agrégation de données
  • Algorithmes innovants: Descriptive, Predictive, Discovery, and Prescriptive analytics (DPDP).
  • Présentation des résultats sous forme de Dashboard.
  • Collecte des données erreurs
  • Définition des dimensions
  • Création des Data Sets
  • Machine Learning pour générer des modèles d'apprentissage bi-classification -> QSR : oui / Non
  • Test et évaluation
  • Accompagnement des équipes de production pour l'intégration dans un environnement de production.

Pendant la phase de validation de nos logiciels, la création des Quality Service Requests (QSR) demande l'intervention permanente des Implement Leaders et le développement de plusieurs briques logicielles afin de :

  1. collecter les erreurs générées pendant les replays ODT (Objet De Test),
  2. résumer les erreurs dans des Dashboard,
  3. persister le retour des Implement Leaders, etc.

Vos futurs défis ...

Votre objectif sera d'automatiser ou de semi-automatiser la création des QSR au moment de l'apparition des erreurs. Avec l'aide des Implement Leaders, nous pouvons apprendre à des machines les types d'erreurs qui nécessitent la création des QSR.

Votre environnement de travail

Vous travaillerez en collaboration étroite avec (1) un Research Data Scientist (2) les autres équipes du département pour l'aspect collecte des données et plus particulièrement les équipes : SI, BI, Release Manager, QA.

Vos atouts pour réussir...

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire
Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s): Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

Compétences techniques attendues

  • Python, R ou Java.
  • Des bases en apprentissage statistique supervisée et non supervisée.
  • Expérience de développement sur des frameworks de Machine Learning. Weka ou Scikit-learn est un véritable plus.
  • Expérience de stockage et d’interaction avec des données massives : Redis, Cassandra, Mongodb, Hadoop, etc
  • Un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral.

Compétences techniques souhaitées :

  • Plateforme d’analyse : KNIME, Orange ou RapidMiner.
  • ELK. Elasticsearch, Logstash, Kibana, Jupyter
  • Javascript, Bootstrap, AngularJS, d3.js.

Qualités professionnelles attendues :

  • Capacité d’analyse, de synthèse, de formalisation
  • Volonté d’implication et d’initiative, autonomie
  • Aptitude au travail en équipe et à communiquer

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10 Rue Marcel Dassault
78140 Vélizy-villacoublay
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