STAGE - Reconstruction de bâtiments à partir de photos (H/F)

Réf. 312855-21753046

Stage - Ingénierie

Localisation : Bouches-du-Rhône

Début : entre janvier et avril 2018
Durée : de 4 à 6 mois
Indem. : à définir

Dassault Systèmes

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde  réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à près de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

STAGE - Reconstruction de bâtiments à partir de photos (H/F)

Présentation de l'équipe :

Au sein de la direction technologies, le service Computer Vision & Deep Learning développe des algorithmes de computer vision et deep learning appliqués à la reconstruction de scènes 3D à partir de données numériques de type photo, vidéo, cadastre etc.

Missions :

En utilisant vos compétences mathématiques et informatiques, vous aiderez à optimiser les technologies de reconstruction 3D et participerez aux projets de recherche de l'équipe DASSAULT SYSTEMES.

Ce stage permettra d'enrichir vos compétences sur les technologies de vison, learning et reconstruction 3D en plein essor dans l'industrie numérique.

Le stage proposé s'intègre dans le contexte d'un projet en cours sur la reconstruction 3D de scènes urbaines à partir de photos et de données cadastrales.

L'objectif du projet est de générer une géométrie structurée pour modéliser les bâtiments avec des niveaux de détails plus ou moins précisLes algorithmes de type SFM (Structure From Motion) permettent de générer des nuages de points non structurés, bruités et incomplets.

L'objectif du stage est la conception et le développement de technologies pour générer les éléments du bâtiment correspondant à un niveau de détail donné (ex : modélisation des toits) en utilisant des a priori sémantiques (ex : toit plat, 2 pentes, 4 pentes…).

Les technologies de Machine Learning pourraient déterminer les choix sémantiques et de localiser les éléments concernés sur le nuage de points.

Profil :

Dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou à dominante informatique.
Une spécialisation dans la Vision par ordinateur ou le Deep Learning serait appréciée.

Compétences techniques attendues :

  • Bonnes bases en mathématiques appliquées en général.
  • Connaissances en au moins 2 domaines parmi la modélisation 3D, la vision par ordinateur et le machine learning.
  • La connaissance du C++ avec une première mise en pratique est indispensable. 

Qualités professionnelles :

  • Bon niveau d'anglais pour la rédaction de la documentation technique et des spécifications.
  • Autonome, rigoureux et précis.
Cette offre n'est plus disponible

Contact

Dassault Systèmes
Service Recrutement
10 Rue Marcel Dassault
13090 Aix-en-Provence
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