Stagiaire Analyse de Données Climatiques - Data Analyst Climat - Angers

Tardigrade-AI - Nous sommes une entreprise innovante membre de la French Tech, spécialisée dans l’analyse et la gestion des risques climatiques physiques.

Nous accompagnons entreprises et institutions dans l’évaluation de leur exposition aux aléas climatiques, dans l’adaptation de leurs activités face à l’évolution du climat, grâce à l’exploitation de modèles climatiques et d’indicateurs scientifiques.

Notre équipe est composée de 5 personnes basées à Angers (49).

Stagiaire Analyse de Données Climatiques - Data Analyst Climat 

Dans le cadre du développement de nos analyses et outils méthodologiques, nous souhaitons intégrer et étudier de nouvelles bases de données climatiques, notamment les données TRACC, et analyser leur cohérence et leur complémentarité avec les projections climatiques issues des scénarios SSP du programme CMIP6.

L’objectif du stage est de conduire une analyse complète allant de la compréhension des données à leur traitement, leur analyse et leur comparaison, afin d’évaluer leur potentiel d’intégration dans nos outils d’analyse d’aléas et de risques climatiques.

Nous recherchons un(e) stagiaire en analyse de données climatiques / data science appliquée au climat pour rejoindre notre équipe Recherche & Développement.

Le ou la stagiaire sera encadré(e) par le Lead Data & Climate Manager et travaillera en interaction avec l’ensemble de l’équipe.

Enjeux

Les entreprises ont besoin d’indicateurs fiables pour comprendre leur exposition aux aléas climatiques futurs. De nombreuses bases de données climatiques existent aujourd’hui, avec des méthodologies et des hypothèses différentes.

L’enjeu de ce stage est de :

• Comprendre et analyser les données climatiques TRACC,
• Les comparer avec les scénarios climatiques SSP issus des modèles CMIP6,
• Évaluer leur cohérence avec les indicateurs climatiques déjà utilisés dans nos diagnostics,
• Identifier les conditions permettant leur intégration dans nos produits d’analyse climatique.

Ce travail contribuera à renforcer la robustesse scientifique de nos analyses et à améliorer les diagnostics proposés à nos clients.

Déroulement du stage

1 - Prise en main et revue de littérature

Une première phase permettra de se familiariser avec les enjeux scientifiques et les données utilisées.

Le ou la stagiaire réalisera notamment :

• Une revue de littérature synthétique sur les indicateurs climatiques et les bases de données utilisées dans l’analyse des risques climatiques,
• Une présentation des données TRACC (méthodologie, indicateurs disponibles, couverture géographique et temporelle),
• Une mise en perspective avec les scénarios climatiques SSP issus de CMIP6,
• Une présentation des résultats à l’équipe afin de partager les éléments clés et d’aligner la méthodologie d’analyse.

2 - Récupération et exploration des données climatiques

Le ou la stagiaire participera ensuite à la mise en place du pipeline d’analyse :

• Récupération et structuration des données climatiques TRACC,
• Exploration et compréhension des séries temporelles climatiques,
• Mise en place d’outils de traitement en Python,
• Analyse exploratoire des données (statistiques descriptives, visualisations, cohérence des séries).

3 - Analyse et comparaison des indicateurs climatiques (4 à 5 semaines)

Cette phase portera sur l’analyse scientifique des données :

• Calcul et analyse d’indicateurs climatiques pertinents,
• Comparaison avec les indicateurs dérivés des scénarios SSP (CMIP6) utilisés dans nos analyses,
• Analyse des différences méthodologiques et de leurs impacts sur les résultats,
• Identification des usages possibles dans nos diagnostics climatiques.

4- Synthèse et intégration dans les outils internes

Le stage se conclura par :

• La rédaction d’une synthèse méthodologique décrivant les données, les traitements réalisés et les résultats obtenus,
• L’identification des modalités d’intégration des données dans un produit d’analyse climatique,
• Une présentation finale des travaux à l’équipe.

Selon l’avancement du stage, d’autres missions en lien avec les projets de l’entreprise pourront être confiées.

Profil recherché

Étudiant(e) en Master 1, école d’ingénieur, ou fin de Licence (L3) dans un domaine pertinent :

• Data science
• Climatologie
• Statistiques
• Géographie / sciences de l’environnement
• ou discipline connexe.

Une première expérience académique en analyse de données est attendue.

Compétences techniques

• Bases en Python pour le traitement de données
• Niveau d’anglais B2
• Notions en statistiques et analyse de données
• Intérêt pour les données climatiques et environnementales

Des connaissances sur les bases de données climatiques ou les modèles climatiques constituent un plus mais ne sont pas nécessaires.

Qualités personnelles

• Curiosité scientifique
• Rigueur dans l’analyse de données
• Autonomie et capacité d’initiative
• Capacité à présenter et expliquer des résultats à une équipe

Ce que nous offrons

• Tickets restaurants Edenred (50 % pris en charge par l’employeur)
• Remboursement 50 % des transports en commun (bus et tramway à Angers)
• Télétravail possible jusqu’à 1 jour par semaine
• Un environnement de travail collaboratif au sein d’une petite équipe scientifique et technique
• Une expérience concrète sur des données climatiques réelles et des problématiques appliquées
• Une opportunité de contribuer à des projets liés à l’adaptation au changement climatique

Nos bureaux sont situés au Digital Village d’Angers, à 2 minutes du tramway (ligne A) et à environ 15 minutes de la gare en tramway.

Merci d’envoyer votre CV et une lettre de motivation