Simplification et inversion d'un modèle de mobilité multi-agent (MATSim)

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l'industrie, l'innovation technologique est au cœur de toutes ses activités.

Dans le cadre de la mission d'intérêt général qui lui a été confiée par les pouvoirs publics, IFP Energies nouvelles (IFPEN) s'attache à :

• Apporter des solutions pour relever les défis de la société en matière d'énergie et de climat, en favorisant l'émergence d'un mix énergétique durable
• Créer de la richesse et des emplois en soutenant l'activité économique française et européenne, et la compétitivité des filières industrielles associées

Simplification et inversion d’un modèle de mobilité multi-agent (MATSim)

Dans le cadre de politiques de décarbonation des transports, les villes se dotent de simulateurs de mobilité sur leurs territoires afin de les accompagner dans leurs prises de décision sur la politique de transport. Ces outils permettent d’évaluer des scénarios prospectifs (mise en place de nouvelles lignes de transport en commun, restriction d’accès de certains véhicules, …) en modélisant finement les déplacements des habitants pour une certaine offre de transport et d’infrastructure routière. Afin d’obtenir des résultats les plus réalistes possibles, ces simulations sont couteuses en temps d’exécution ce qui limite le nombre de possibilités de scénarios à évaluer.

Objectifs du stage

L’objectif du stage consiste dans un premier temps à analyser les résultats de simulations obtenues pour un ensemble de déclinaisons d’un scénario prospectif (par exemple différentes interdictions de circulation pour la mise en place de ZFE).

Pour cela, il sera nécessaire de mettre en place des indicateurs de sorties permettant de comparer les résultats obtenus pour différentes valeurs de paramètres d’entrées des déclinaisons du scénario. A l’aide de ces entrées / sorties, il sera nécessaire d’identifier le type de modèle (physique ou boite noire) permettant de représenter ces données. La seconde partie portera sur la recherche de l’optimum des paramètres d’entrées permettant de minimiser un critère de réduction de l’empreinte carbone tout en considérant un ensemble de contraintes.

Ce travail permettra de mettre en place une méthodologie de déclinaison d’un même scénario prospectif afin de réduire les simulations du modèle multi-agent MATSim.

Profil recherché

• Master 2
• Connaissances en modélisation des transports, programmation informatique (Python, ou équivalent), capacité à analyser et interpréter des données, intérêt pour les problématiques de modélisation de la mobilité et la simulation des transports
• Attrait pour le développement et la recherche

Responsables de stage

Azise Diallo, Guoxi Feng et Alexandre Chasse, ingénieurs de recherche dans le département Contrôle, Signal et Système d’IFPEN

Durée : 5 mois
Période : printemps-été 2024
Lieu : Rueil-Malmaison (92)