Mobilité intelligente : benchmark d'APIs géospatiales et développement d'un service Python intégré

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. Depuis les concepts scientifiques en recherche fondamentale jusqu’aux solutions technologiques en recherche appliquée, l’innovation est au cœur de son action, articulée autour de quatre orientations stratégiques : climat, environnement et économie circulaire ; énergies renouvelables ; mobilité durable ; hydrocarbures responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur l’apport de solutions aux défis sociétaux et industriels de l’énergie et du climat, au service de la transition écologique. Partie intégrante d’IFPEN, IFP School, son école d’ingénieurs, prépare les générations futures à relever ces défis.

Mobilité intelligente : benchmark d’APIs géospatiales et développement d’un service Python intégré

Nos projets portent sur le développement d’outils numériques de mobilité, à destination d’utilisateurs ou d'acteurs de la transition énergétique.

Nous concevons notamment des applications capables de :

planifier des itinéraires optimisés (temps, distance, consommation),
calculer la consommation énergétique d’un véhicule sur un trajet (thermique ou électrique),
analyser le profil de vitesse et d’altitude sur des segments routiers.

Pour cela, nous utilisons aujourd’hui principalement l’API HERE, reconnue pour la qualité de ses données, notamment en élévation. Néanmoins, des alternatives gratuites ou open source (OSM, OpenRouteService, etc.) existent et méritent d’être étudiées.

Ce stage vise à structurer nos outils sur des bases solides, tout en gardant une vision critique sur les plateformes utilisées.

Objectifs

Analyse comparative des APIs géospatiales

Réaliser un benchmark fonctionnel et qualitatif des principales plateformes : HERE, OpenStreetMap (GraphHopper), OpenRouteService, Google Maps, etc.
Identifier les cas d’usage clés pour lesquels HERE est le plus pertinent, et ceux où des alternatives gratuites suffisent.
Proposer une stratégie d’exploitation hybride.

Développement d’un service Python orienté mobilité

Concevoir un Web Service REST structuré, implémentant la stratégie d’exploitation définie lors de l’analyse comparative
Mettre en place une couche d’abstraction permettant de connecter facilement d’autres moteurs de calcul d’itinéraire open source ou gratuits (OpenStreetMap, OpenRouteService, …)
Concevoir un package Python modulaire regroupant les fonctions d’exploitation des réponses des Web Services : itinéraires, profils altimétriques, données de consommation, etc.
Documenter et tester l’ensemble pour garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et l’intégration fluide dans les projets applicatifs existants

Mise en application sur un cas d’usage métier (mobilité / cartographie)

Déployer et exploiter le service Python développé dans le cadre d’un cas d’étude concret, par exemple : un planificateur d’itinéraire pour véhicules électriques, intégrant itinéraire, consommation et points de recharge
Vérifier la pertinence fonctionnelle et la robustesse technique du service dans une situation réelle
Identifier d’éventuelles pistes d’amélioration pour mieux répondre aux besoins applicatifs des projets internes

Profil

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master (informatique, data, géomatique…)

Bonne maîtrise du langage Python
Des connaissances en APIs REST (Web services) et en manipulation de données structurées (JSON, GeoJSON) seraient un plus apprécié
Intérêt pour la cartographie, les systèmes de navigation, ou les problématiques de mobilité intelligente
Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et capacité à explorer des solutions techniques de manière structurée