Génération automatique de rapports d'analyse html pour l'imagerie LIBS

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de quatre priorités stratégiques : Mobilité Durable, Energies Nouvelles, Climat / Environnement / Economie circulaire et Hydrocarbures Responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :

l’apport de solutions aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique plus diversifié ;
la création de richesse et d’emplois, en soutenant l’activité économique française et européenne et la compétitivité des filières industrielles associées.

Partie intégrante d’IFPEN, l’école d’ingénieurs IFP School prépare les générations futures à relever ces défis.

Génération automatique de rapports d’analyse html pour l’imagerie LIBS

Contexte du projet

L’imagerie par LIBS (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) est une technique de caractérisation des matériaux permettant la génération d’images élémentaires de grande taille (plusieurs millions de pixels). Pour la caractérisation en routine d’un grand nombre d’échantillons, des rapports d’analyse doivent être générés avec une intervention la plus limitée possible d’un opérateur.

Pour cela, les données brutes obtenues doivent être traitées par analyse d’images, mises en forme, associées aux métadonnées de l’échantillon avant d’être regroupées dans un rapport d’analyse. Une application a déjà été développée pour générer des rapports d’analyse sous forme de pages html pour seulement une classe de matériaux, les catalyseurs hétérogènes.

Description du projet

Le travail du stagiaire sera d’étendre à trois nouvelles classes de matériaux (batteries Li-ion, recyclage des plastiques et corrosion des métaux) la génération automatique de rapports d’analyse en s’aidant du code en C#, C++/CLI et C++ déjà existant.

Le stagiaire devra :

Comprendre la chaine de traitement de données ;
Formaliser le cahier des charges des données et métadonnées à inclure dans les rapports d’analyse ;
Développer trois applications spécifiques pour chaque classe de matériaux ;
S’assurer du fonctionnement des applications sur des jeux de données de grande taille (tests de performance) ;
Documenter son travail.

Profil recherché

Etudiant en école d’ingénieur ou en master 1 en informatique ou traitement d’images.

Compétences requises :

Autonomie ;
Travail en équipe ;
Curiosité pour les applications en sciences des matériaux ;
Programmation C#, C++/CLI, C++ ;
Connaissance GitLab ;
Connaissance html ;
Connaissances en analyse d’images.

Informations complémentaires

Durée souhaitée : 3 mois
Période souhaitée : juin-septembre 2024
Lieu : IFP Energies nouvelles, Rond-point de l’échangeur de Solaize, BP3, 69360 SOLAIZE
Transport : Voiture conseillée
Rémunération : 1029€ brut

Merci d’adresser votre candidature (CV et lettre de motivation) au responsable de stage

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