Développement d'une base de données expérimentales en tomographie X - Bac+2

IFP Energies nouvelles - Direction Physique et Analyse

Stage Physique et Analyse Hauts-de-Seine entre aujourd'hui et décembre 2021 2 mois


IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de trois priorités stratégiques : mobilité durable, énergies nouvelles et hydrocarbures responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :

  • l’apport de solutions aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique plus diversifié ;
  • la création de richesse et d’emplois, en soutenant l’activité économique française et européenne et la compétitivité des filières industrielles associées.

Partie intégrante d’IFPEN, l’école d’ingénieurs IFP School prépare les générations futures à relever ces défis.

Développement d’une base de données expérimentales en tomographie X

Contexte :

IFPEN dispose d’un scanner médical et d’un microtomographe de laboratoire, utilisés pour la caractérisation de matériaux et des structures dans le domaine de l’énergie. La tomographie aux rayons X est une technique permettant d’imager l’intérieur d’un objet sans le découper en se basant sur l’observation de l’atténuation des rayons X suivant différentes directions. C’est par exemple cette méthode qui est utilisée pour observer les différents organes lors d’un scanner médical.

Ces données se présentent sous la forme de volumes 3D ou de séries d’images, accompagnées d’un certain nombre de métadonnées (les paramètres d’acquisition, les autres informations et mesures qui peuvent être réalisées sur l’objet…). Suivant le nombre et la taille des objets observés, le volume de données produites est de l’ordre de la centaine de méga-octets au téra-octét.

L’objectif du stage est de proposer un modèle de structure pour les données & métadonnées du scanner et du microtomographe et de le déployer à l’échelle d’une campagne expérimentale.

Le stagiaire pourra se former à la manipulation de données matricielles multidimensionnelles et aux fondamentaux du traitement d’images. S’il possède des bases en programmation ou en SGBT (systèmes de gestion de bases de données), il pourra proposer un prototype de modèle. L’acquisition et les post-traitements des données au laboratoire s’effectuent avec le langage de programmation Python.

L’intérêt d’un tel modèle est multiple, et notamment en relation avec l’archivage et l’exploitation des données et de leurs métadonnées, le suivi d’équipement, une capitalisation des choix des paramètres de mesure ou la construction de bibliothèques de microstructures en vue par exemple d’entrainer une intelligence artificielle.

Le stagiaire pourra ainsi découvrir le fonctionnement d’un laboratoire, proposer ses idées, tester différents modèles ou approches de gestion des données en relation avec les techniciens et ingénieurs de recherches du laboratoire. Le sujet du stage pourra être assez largement adapté au profil du candidat.

Pour en savoir plus sur IFPEN, consulter le site Internet https://www.ifpenergiesnouvelles.fr/

Profil recherché :

Étudiant de niveau bac + 2 dans une filière informatique ou mesures physiques (DUT Informatique ou filière équivalente, DUT Mesures Physiques) avec une forte appétence pour le traitement de données.

  • Une connaissance du langage de programmation Python serait fortement appréciée.

Durée du stage souhaitée : maximum 10 semaines,
Lieu du stage : Rueil-Malmaison

Merci d’adresser votre candidature (CV et lettre de motivation) au responsable du stage en précisant [stage 2021DBTXP] dans l’objet.


(PDF - Max : 5 Mo)
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IFP Energies nouvelles - Direction Physique et Analyse
Maxime PELERIN

Indemnité Oui

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