Assistant conversationnel pour l'interrogation de données géoscientifiques à partir de corpus documentaires et de métamodèles

IFP Energies nouvelles (IFPEN) est un acteur majeur de la recherche et de la formation dans les domaines de l’énergie, du transport et de l’environnement. De la recherche à l’industrie, l’innovation technologique est au cœur de son action, articulée autour de quatre priorités stratégiques : Mobilité Durable, Energies Nouvelles, Climat / Environnement / Economie circulaire et Hydrocarbures Responsables.

Dans le cadre de la mission d’intérêt général confiée par les pouvoirs publics, IFPEN concentre ses efforts sur :

• l’apport de solutions aux défis sociétaux de l’énergie et du climat, en favorisant la transition vers une mobilité durable et l’émergence d’un mix énergétique plus diversifié ;
• la création de richesse et d’emplois, en soutenant l’activité économique française et européenne et la compétitivité des filières industrielles associées.

Partie intégrante d’IFPEN, l’école d’ingénieurs IFP School prépare les générations futures à relever ces défis.

Assistant conversationnel pour l’interrogation de données géoscientifiques à partir de corpus documentaires et de métamodèles 

Les projets de stockage de CO2 jouent un role crucial dans la lutte contre le changement climatique. Toutefois, leur acceptabilité sociale repose sur la transparence et l’implication des parties prenantes (citoyens, autorités locales, ONG, opérateurs, experts scientifiques). Ce stage s’inscrit dans un projet collaboratif visant à développer un tableau de bord interactif permettant aux parties prenantes de suivre en temps réel les indicateurs clés des projets de stockage de CO₂. Ce tableau de bord devra intégrer des données issues des mesures de capteurs contribuant à la surveillance d’un stockage CO2 et de contributions citoyennes, tout en répondant aux besoins identifiés lors d’une analyse des préférences des parties prenantes.

L’objectif est de proposer un outil transparent, inclusif et participatif, facilitant la compréhension et le dialogue autour des projets. Ce stage permettra d’ajouter une fonctionnalité d’assistant basé sur un LLM pour permettre aux utilisateurs d’obtenir des informations et de mieux comprendre un projet de stockage CO2 en limitant l’assistant à la recherche d’informations dans les documents et données associés au projet.

Programme du stage

Proposition de Stage : Intégration d’un outil de chat basé sur un LLM à un outil pédagogique existant. 

Durant ce stage, un assistant sera développé pour permettre aux parties prenantes d’un projet de poser des questions sur le projet, et d’obtenir des réponses issues des données du projet uniquement et des documents associés au projet uniquement.

Structure et Planning

1. Phase de cadrage métier et technique

• Analyser les données disponibles : corpus documentaire et métamodèles géoscientifiques.
• Enrichir les cas d’usage principaux.

2. Exploration des technologies

• Sélection des outils nécessaires pour exploiter les corpus documentaires et les métamodèles.

3. Développement de l’assistant conversationnel

• Développer un prototype d’assistant conversationnel.
• Implémenter les RAG/graphRAG pour la recherche dans les documents et développer l’agent l’interrogation des métamodèles.
• Intégrer des fonctionnalités pour répondre aux questions comme :
  • « Quels scénarios pourraient dépasser un seuil de pression à une date donnée ? »
  • « Quels sont les résultats pour tel scénario ? »