Alternant(e) Data Scientist - Aubervilliers

Saint-Gobain Glass Industrie, leader mondial des verres à couches et premier verrier européen, est spécialiste de la fabrication du verre plat, du dépôt de couches par magnétron et du verre feuilleté.

Elle regroupe toutes les unités de fabrication de l'activité du verre plat, du verre à couches, teintés, feuilletés. Ces vitrages performants allient efficacité énergétique, confort et respect de l’environnement. Saint-Gobain Glass France Industrie, leader sur ses marchés, dispose de 3 sites industriels en France.

Les missions principales de la Direction Technologie et Performance Industrielle sont d'assurer un accompagnement des pays et métiers du Groupe sur les activités suivantes: feuilles de route industrielles (standards, benchmark, performance, énergie, CO2, savings, …), programmes R&D pour les métiers de la Construction, Investissements et Achats stratégiques, Allocation de capacité entre les pays et Programmes d'excellence opérationnelle avec les savings associés (World Class Manufacturing, World Class Supply Chain, 4.0, Applications digitales pour l’Industrie, …).

Alternant(e) Data Scientist

Vous travaillerez auprès des experts métiers pour répondre à leurs besoins d’analyse, et contribuerez activement au développement du pôle ‘Data Science’ au sein de Saint-Gobain Glass.

Vous serez chargé(e) de :

• Réaliser des analyses descriptives des données (Datamining, Corrélations, Segmentations …)
• Identifier et collecter les différentes données issues des bases internes ou externes nécessaires aux études
• Manipuler et nettoyer d’importants volumes de données
• Implémenter des algorithmes de prédictions (Régression, Classification ou Deep Learning …)
• Travailler en étroite collaboration avec des experts techniques et métier afin d’interpréter les résultats obtenus

Créer des rapports et tableaux de bord (dashboard) restituant divers indicateurs de performance, avec des outils de business intelligence

Profil recherché :

Master 1-2 de formation école d’ingénieur

Langues : Français et Anglais courants

Compétences attendues :

• Analyse de données sur R et / ou Python
• Maitrise d’un outil de Business Intelligence est un plus

Qualités requises :

• Goût prononcé pour l’analyse de données
• Dynamisme et sens du client
• Autonomie et rigueur
• Ouverture d’esprit, curiosité
• Intérêt fort pour le monde industriel et les nouvelles technologies