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Développeur Senior BIG Data H/F - Rennes

CGI

CDI - Data / Mathématiques Appliquées

Réf. J0118-0384
Localisation
Ille-et-Vilaine
Début
dès que possible
Rém.
à définir

Fondé en 1976, Groupe CGI inc. est la cinquième plus importante entreprise indépendante de services en technologies de l'information et en gestion des processus d'affaires au monde.

Grâce à ses quelques 68 000 professionnels, CGI offre un portefeuille complet de services, y compris des services-conseils stratégiques en informatique et en management, des services d’intégration de systèmes, de développement et de maintenance d’applications informatiques, de gestion d’infrastructures technologiques ainsi qu’une vaste gamme de solutions exclusives à des milliers de clients à l’échelle mondiale à partir de ses bureaux et centres mondiaux de prestation de services dans les Amériques, en Europe et en Asie-Pacifique.

Nos clients - tout comme nos membres - peuvent compter sur nos ressources mondiales, sur notre savoir-faire, sur notre stabilité et sur nos professionnels chevronnés pour obtenir les résultats escomptés. Joignez-vous à nous. (Pour en savoir davantage : www.cgi.com)

CGI en France est le 4ème acteur indépendant en conseil et services en technologies de l’information réunissant 10 000 collaborateurs présents dans 21 villes.

Développeur Senior BIG Data H/F

Au sein du pôle Digital Data, vous devez appréhender l’univers complexe de nos clients qui combinent différents niveaux de maturité organisationnelle et technologique sur la gestion de la donnée.

Vous interviendrez chez l'un de nos clients grands comptes en l'aidant à construire ou à transformer sa stratégie de gestion de l'information et évoluez au sein d'un marché passionnant, innovant et en pleine expansion.
En tant que membre de l'équipe des développeurs, vous serez potentiellement amené à travailler en mode agile.

Fonctions et responsabilités

Sous la responsabilité d'un directeur de projet, votre mission sera :

  • de participer à tous les aspects du cycle de vie de la livraison de la solution Big Data, y compris l'analyse, la conception, le développement, les tests, le déploiement de la production et le support,
  • de développer des pratiques normalisées pour la livraison de nouveaux produits à l'aide des technologies Big Data, y compris l'acquisition, la transformation et l'analyse de données,
  • de s'assurer que les pratiques Big Data s'intègrent dans les architectures de données globales et les principes de gestion des données (par exemple, la gouvernance des données, la sécurité des données, les métadonnées, la qualité des données)
  • de créer des livrables écrits officiels et d'autres documents, et d’assurer que les conceptions, le code et la documentation sont alignés sur la direction, les principes et les normes de l'entreprise.
  • de former et encadrer des équipes dans l'utilisation des composants fondamentaux de la pile Hadoop
  • de résoudre les problèmes de production dans l'environnement Hadoop
  • d’optimiser des processus et des applications Hadoop pour augmenter leur performances
  • d’aider au développement d'analyses stratégiques utilisées aux niveaux de la direction pour les décisions de financement et de détermination de la portée des solutions Big Data. 

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Vous êtes issu d’une formation supérieure (Bac+5 ou supérieur) et vous pouvez justifier d’une expérience minimum de 3 à 5 ans sur les technologies Big Data.

Vous justifiez du profil suivant :

  • Minimum de 3 ans sur le design d’application java
  • Minimum de 2 ans sur le design et la conception d’application utilisant un ou plusieurs composants d’Hadoop : HDFS, Hbase, Hive, Kafka, Sqoop, Flume etc.
  • Minimum de 2 ans sur la conception autour des langages Java Scala / Spark, Python, Pig, Hadoop Streaming, HiveQL, Perl…
  • Compétent en SQL/HiveQL
  • Une expertise pratique en Linux / Unix et en compétences de script est requise.
  • Solide connaissance de la distribution Apache Hadoop (par exemple HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Flume, Oozie, Spark)

Parmi vos expériences supplémentaires qui seront un plus :

  • Traitement & stockage de données non-relationnelle : Elasticsearch, Cassandra/MongoDB, NoSQL
  • Pratique des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) 
  • Pratique Devops 
  • Connaissance d’un outil de Data Visualisation et du Machine Learning.

Compétences et qualité attendues :

  • Anglais requis (écrit et oral)
  • Goût du travail en équipe
  • Initiative
  • Esprit de synthèse
  • Rigueur

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap


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