STAGE - Ingénieur(e) Recherche (H/F) - Deep Interactive Object Selection

Réf. 312442-21508378

Stage - Mathématiques Appliquées

Localisation : Yvelines

Début : entre janvier et avril 2018
Durée : de 5 à 6 mois
Indem. : à définir

Dassault Systèmes

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde  réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à près de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.
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STAGE - Ingénieur(e) Recherche (H/F) - Deep Interactive Object Selection

Présentation de l'équipe :

Le stage se déroulera dans l'équipe Data Science qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

Missions :

L'un des défis majeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur est de pouvoir doter les systèmes informatiques de la capacité humaine à identifier simultanément et finement plusieurs objets.

Plusieurs systèmes totalement supervisés ont déjà fait leurs preuves sur la détection de multiples objets dans des images.

La problématique majeure de tels systèmes est qu'ils ont besoin de prédéfinir à l'avance une liste de catégories d'objets à identifier.

Le but du stage est d'implémenter une approche interactive basée sur du deep learning et permettant d'extraire n'importe quel type d'objet dans une image donnée.

  • Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis avec le guidage de l'encadrant déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé.
  • Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre.
  • Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.


Profil H/F :

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé

Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).

  • Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet
  • Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation
  • Des bases en apprentissage statistique, surtout en Dee Learning seront fortement appréciées
  • Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus .

Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail. Vous avez un bon niveau d'anglais.

Contact

Dassault Systèmes
Service Recrutement
10 Rue Marcel Dassault
78946 Vélizy
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