Algorithmes de Catégorisation Multimodale des Matériaux - H/F

Réf. 2018/S1/MARS/RSAPA/N°2

Stage - Mathématiques Appliquées

Localisation : Val-de-Marne

Début : entre janvier et février 2018
Durée : 6 mois
Indem. : A définir

Océ print Logic Technologies SA

Canon, créée en 1937, est depuis de nombreuses années une société internationale présente sur des marchés très divers, dont notamment ceux de la chaîne de l'image et du traitement des documents. Avec plus de 190 000 employés répartis dans plus de 320 sociétés, Canon est l'un des groupes les plus connus et respectés dans le monde.

Océ PPP - une compagnie du Groupe Canon - est l'un des leaders mondiaux dans le domaine de l’impression. Présent dans 9 pays, Océ PPP emploie plus de 1500 personnes dans le monde.

Océ Print Logic Technologies S.A., une division d’Océ PPP basée à Créteil (94), est un site de Recherche et Développement créant toutes sortes de systèmes intelligents et automatisés pour améliorer l'expérience des utilisateurs de nos produits d'impression 2D ou 2.5D.

Océ Print Logic Technologies vous propose de vivre une expérience valorisante à dimension internationale, au sein d’une entreprise où il fait bon vivre (Palmarès « Great Place To Work » en 2012), et autour de vrais projets.

Catégorisation Multimodale des Matériaux H/F

Dans le cadre de l'amélioration de la facilité d'utilisation de nos produits, et afin de trouver de nouvelles opportunités, nous voudrions développer un système d’apprentissage supervisé pour la catégorisation des matériaux qui sont utilisés dans le domaine de l’impression. La classification doit être basée sur des données multimodales, qui seront obtenus en utilisant des instruments d’acquisition différents (par ex., spectrophotomètre, caméra, 3D scanner, etc.). Les résultats ainsi obtenus devront clarifier l’impact de chaque modalité des données sur la performance du système.

Missions :

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Étudier l’état de l’art des algorithmes utilisés dans ce domaine (Supervised Learning, Multimodal Classification) afin de sélectionner les méthodes qui pourraient donner les résultats les plus fiables.
  • Acquérir les données en utilisant les instruments disponibles au sein de l’entreprise.
  • Développer un cadre pour la gestion de l’information multimodale, afin que les données d’entrée et sortie soient bien organisées.
  • Evaluer les méthodes d’apprentissage afin de trouver la plus performante ; et analyser s’il existe une corrélation entre la modalité des données et les résultats.

Vous travaillerez au sein de l'équipe d’Innovation, une équipe dynamique et sympathique et qui est en charge de l’exploration de nouvelles applications pour nos produits.

Profil Recherché

Formations :

  • Ecoles d’ingénieurs : 3ème année
  • Université : Master 2

Compétences Techniques:

  • Expérience en algorithmes utilisés pour l’apprentissage supervisé (la connaissance de l’apprentissage basé sur l’information multimodale peut aider)
  • Expérience avec l’apprentissage automatique basé sur les images (la connaissance des méthodes de « Computer Vision » peut aider)
  • Compétences de Programmation pertinentes (traitement/analyse de données)
  • Une expérience avec des imprimantes n’est pas nécessaire

Aptitudes :

  • Anglais courant (lu et écrit) obligatoire

Gratification

  • Minimum 1150 euros par mois pour les étudiants en Bac+5, augmente selon votre niveau d’étude.
  • Remboursement de 60% du titre de transport.
  • Participation employeur au Restaurant d’entreprise.

Informations diverses

  • Durée : 6 mois
  • Début : Dès que possible
  • Lieu : 1 rue Jean Lemoine 94015 Créteil Cedex
  • 7 min du RER D « Le vert de Maison », à deux stations de la Gare de Lyon.

Contact

Océ print Logic Technologies SA
Audrey Fontanel
1 rue Jean Lemoine
94000 Créteil Cedex
Logo Océ print Logic Technologies SA

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