STAGE Ingénieur(e) Recherche, Mathématiques Appliquées & Optimisation (H/F)

Réf. 312387-21539782

Stage - Ingénierie

Localisation : Hauts-de-Seine

Début : entre janvier et avril 2018
Durée : de 4 à 6 mois
Indem. : à définir

Dassault Systèmes

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde  réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à près de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Tout est possible… grâce aux univers virtuels 3DEXPERIENCE !
Avec 210 000 clients dans 12 secteurs industriels, du high-tech aux sciences de la vie, de la mode aux transports, Dassault Systèmes accompagne les entreprises et les créateurs à travers le monde pour imaginer les innovations durables d'aujourd'hui et de demain.
Rejoignez une entreprise leader et prospère de 15 000 talents.

STAGE Ingénieur(e) Recherche, Mathématiques Appliquées & Optimisation (H/F)

Vous intégrerez une équipe de consultants de la marque Quintiq, présente dans le monde entier.

Le logiciel Quintiq permet via son module Logistics Planner de modéliser des commandes, des ressources de type camion et de planifier des tournées de livraisons de ces commandes sur des camions.

Quintiq permet aux clients d'étudier leurs problématiques de planification de distribution de produits frais, avec des contraintes de livraison et une capacité de chargement limitée à l'usine. Et ce dans un périmètre urbain où de nombreux aléas rendent le planning construit la veille caduc le jour J.

Plusieurs choix s'offrent au planificateur pour palier à ce genre de problème : « re-séquencement » des livraisons, livraison depuis une source différente, augmentation de la taille de la flotte...

L'objectif de ce stage est d'étudier toutes les spécificités de ce type de problème de tournées de véhicule, de définir le processus de planification, de réaliser un prototype à même de traiter les différentes contraintes métier et enfin d'implémenter l'algorithme d'optimisation.

Mission :

La mission consiste à créer un algorithme permettant de réaliser cette optimisation (programmation linéaire, heuristique, optimisation stochastique, graphe…), de l'implémenter dans le logiciel Quintiq, et de construire une interface homme-machine adaptée pour guider le planificateur.

L'objectif est d'obtenir une solution concrète à proposer à des clients.

Après une formation sur la plateforme Quintiq, de son langage (Quill) et de ses fonctionnalités, vous serez amené à :

  • Analyser des cas clients pour identifier des similarités / spécificités.
  • Faire un Etat de l'art du problème, de la modélisation des données, définir des règles métier, des contraintes et des objectifs définissant le problème.
  • Adapter l'IHM permettant de guider le planificateur.
  • Maquettage de l'algorithme en utilisant les librairies disponibles : programmation linéaire, méta-heuristique, algorithmes de graphes et/ou programmation par contraintes.

De quoi avez-vous besoin pour réussir ?  

Etudiant(e) d'Ecole d'ingénieur ou Master universitaire, en recherche de stage.

Spécialité : Informatique, Recherche opérationnelle et/ou Mathématiques appliquées

  • Compétences en développement/modélisation orientée objet et en algorithmes d'optimisation.
  • Excellentes capacités de communication à l'écrit comme à l'oral, en français et en anglais.
  • Excellentes capacités d'analyse
  • Rigueur et autonomie

Contact

Dassault Systèmes
Service Recrutement
10 Rue Marcel Dassault
92360 Meudon
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