APPRENTISSAGE - Ingénieur(e) Recherche - Semi-supervised and unsupervised deep learning H/F

Réf. 308498-13255629

Contrat en alternance - Informatique - Développement

Localisation : Paris

Début : Dès que possible
Durée : de 12 à 24 mois
Indem. : À définir

Dassault Systèmes

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde  réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à près de 190 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, NETVIBES, 3DSWYM et  3D VIA sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

 

APPRENTISSAGE - Ingénieur(e) Recherche - Semi-supervised and unsupervised deep learning H/F

Contexte & Présentation d'équipe

Vous intègrerez l’équipe "Data Science" qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

Votre rôle & vos missions

Grâce aux solutions de stockage de données "Cloud", nous constatons une surabondance de contenus numériques hétérogènes. II devient nécessaire de développer des technologies d’analyse automatique afin de naviguer dans ces contenus.
Les techniques basées sur l’apprentissage statistique, et en particulier le Supervised deep learning, sont très efficaces pour analyser des données massives et complexes. La plupart de ces techniques nécessitent de grandes quantités de données annotées. Cette annotation est très coûteuse et exige une grande expertise pluridisciplinaire.

Dans le cadre de votre contrat d'apprentissage, votre objectif sera d’étudier les techniques qui permettent de réduire le besoin de données annotées manuellement.

Au sein de l’équipe "Data science", plusieurs pistes de recherche sont privilégiées :

  • Méthodes d’apprentissage profond semi-supervisé ou non supervisé
  • La propagation automatique d’annotation : techniques basées sur des annotations manuelles localisées et d’outils automatiques de propagation de ces annotations
  • Apprentissage de fonctions de similarité (Metric learning)

Au cours de votre formation, vous serez amené(e) à étudier plusieurs technologies récentes du Deep Learning traitant des sujets énumérés précédemment ainsi que leurs applications sur des données complexes telles que des objets 3D.

Vous devrez acquérir une maîtrise parfaite des méthodes de Deep Learning en général, et du semi-supervisé et non supervisé en particulier.

Sous la supervision de votre encadrant, vous aurez la responsabilité de réaliser les missions suivantes :

  • Etablir une recherche bibliographique sur le domaine
  • Proposer des techniques adaptées aux données de Dassault Systèmes et les valider par des expérimentations rigoureuses
  • Développer des prototypes sur des cas d’usages démontrant la robustesse de ces techniques

Profil recherché

  • Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou cursus universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 dans le cadre d'un contrat d'apprentissage de trois ans.
  • Vous vous spécialisez en Mathématiques appliquées, et Développement informatique.
  • Vous êtes fortement intéressé(e) par les problématiques liées au Machine Learning.

Compétences techniques attendues

  • Programmation en C++
  • Connaissances en Python et programmation Web souhaitées
  • Des bases en apprentissages statistique (Machine Learning) et vision par ordinateur seront fortement appréciées
  • Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentations
  • Qualités professionnelles attendues
  • Curiosité et motivation réelle pour le sujet
  • Rigueur et assiduité dans votre travail
  • Autonomie de travail

Contact

Dassault Systèmes
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